簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Yuh-Jye Lee".ecommittee (精準) and year="110"


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    1
    在組合語言層級對基於圖的物聯網惡意軟體檢測之結構性攻擊
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生： 陳子揚   指導教授： 李漢銘 、 鄭欣明
    • 惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
    • 點閱：411  下載：0 

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    基於資料極值分析的惡意軟體檢測器後門攻擊
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生： 賴啓明   指導教授： 李漢銘 、 鄭欣明
    • 近年來，隨著惡意軟件數量和類型的急劇增加，機器學習(ML)逐漸應用於惡意軟件檢測領域。作為第一層的保護機制，可以顯著提高分析人員的檢測效率。基於機器學習的惡意軟件檢測方法通常需要依靠大量正確的訓練資…
    • 點閱：143  下載：0 

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    辨別主動式學習與序列資料分類

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    人員重新識別的豐富表示
    • 資訊工程系 /110/ 博士
    • 研究生： Rudy Chip   指導教授： 鮑興國
    • 人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法，由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而，除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外， 遮擋…
    • 點閱：251  下載：11 
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